Nous lisons les sources primaires, comparons les systèmes et documentons les critères qui permettent de décider, déployer ou renoncer.
4 notes publiées · sources et dates visibles · brouillons exclus de la production
Agents IA · Exploitation · 8 min
Observer un écart, le rejouer, comparer une version et faire approuver le changement : une boucle de feedback qui garde l’humain dans la boucle.
Lire l'analyseLes brouillons sont signalés ici. Les dates, l’auteur et les sources officielles sont exposés dans chaque note complète.
Six métriques pour évaluer le code assisté par IA sans confondre volume produit, qualité logicielle et impact sur la livraison.
Lire le décryptage →Un plan concret pour recenser les usages d’IA, savoir qui répond de quoi et traiter les obligations de transparence avant l’échéance.
Lire le décryptage →Une checklist pour limiter les accès, garder une validation humaine et arrêter proprement un agent qui agit dans le SI.
Lire le décryptage →Une question de terrain